Une approche de modélisation analytique macro-niveau connexe est l`utilisation de réseaux de causalité qualitatifs pour étudier les influences du projet. Cette approche peut être utilisée pour analyser les facteurs qui influencent un DDP en modélisant comment ils interagissent pour exacerber ou se réprimer mutuellement, et en fin de compte comment ces interactions peuvent influer sur les aspects de la performance du processus. Par exemple, Browning (1998) et le (2013) appliquent tous deux une modélisation de réseau causal pour analyser les causes et les effets de l`itération dans le développement de produits. Ils modélisez la structure des influences liées à l`itération en intégrant les facteurs et les relations individuels révélés dans les études de cas et les recherches antérieures. Bien que les points forts des interactions puissent varier d`une situation à l`autre, les réseaux de causalité génériques tels que la Fig. 16 peuvent fournir des modèles utiles pour guider la modélisation et l`analyse d`une situation spécifique (le 2013). Maintenant que j`ai trouvé avec succès mes sources d`inspiration, il est temps de les vérifier et de chercher des pages qui m`inspireront à concevoir quelque chose. C`est une bonne idée de marquer les pages que vous aimez, de sorte que vous pouvez revenir à eux plus tard. Vous pouvez utiliser un post-it pour les marquer. Outre la possibilité de capturer l`interdépendance d`un processus avec l`évolution de la situation, une caractéristique notable de la signalisation et de l`ATP en particulier est qu`ils permettent en principe de construire des modèles à partir de la connaissance de tâches individuelles ou de processus fragments, car un réseau de flux d`informations n`a pas besoin d`être explicitement représenté. Cela contourne l`exigence d`un aperçu intégré du processus, qui peut être difficile à développer dans la pratique. D`autre part, par rapport aux approches examinées dans les deux sous-sections précédentes, les modèles fondés sur des règles sont difficiles à visualiser et il n`est pas clair comment valider toutes les routes possibles qu`ils autorisent.

Clarkson et coll. (2000) font état de recherches visant à remédier à ces limitations. Pour le moment cependant, ces modèles demeurent principalement d`intérêt académique. D`autres modèles de cette catégorie prescrivent des structures de gestion de DDP et des philosophies pensées pour atténuer le risque d`une boucle-dos coûteuse, c.-à-d., itérations entre les étapes du processus de développement. Un modèle de ce type communément trouvé dans les entreprises est le processus de la phase-Gate (Cooper 1990), qui insiste sur l`utilisation de revues formelles et structurées pour s`assurer qu`une conception est suffisamment mûre avant de lui permettre de passer d`une étape à l`autre (Fig. 12). Un autre est le modèle Systems Engineering Vee (Fig. 13) qui souligne graphiquement la décomposition d`une conception complexe en sous-systèmes qui sont développés individuellement, puis intégrés, vérifiés et validés à tous les niveaux de la hiérarchie du sous-système ( Forsberg et al. 2005; VDI2206 2004). Les principales préoccupations comprennent ici la définition, le débit et le contrôle corrects des exigences et des définitions d`interface afin d`éviter les problèmes de synchronisation et de retravailler.

Un troisième modèle qui a attiré l`attention est l`ingénierie concurrente basée sur Set (SBCE), qui préconise la réduction contrôlée des incertitudes techniques en se concentrant sur l`apprentissage à l`avance sur la question de savoir si la conception est faisable. Le principe directeur est que le choix du bon concept signifie moins de surprises plus tard, réduisant le retravail, et permettant un travail plus standardisé et plus efficace plus tard dans le processus de conception (Kennedy et al. 2014). Le SBCE propose que cela soit abordé en développant et en maintenant plusieurs conceptions réalisables pour chaque sous-système, et en éliminant graduellement les alternatives qui se trouvent inréalisables ou qui génèrent des difficultés d`intégration à mesure que la conception se déplace avant (Fig.

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Une approche de modélisation analytique macro-niveau connexe est l`utilisation de réseaux de causalité qualitatifs pour étudier les influences du projet. Cette approche peut être utilisée pour analyser les facteurs qui influencent un DDP en modélisant comment ils interagissent pour exacerber ou se réprimer mutuellement, et en fin de compte...